Module 6. Statistique - دروس التكوين المهني | Cours OFPPT Academy, Examen, EFM et offre
Filière : DEV — Développement informatique (TDI, développement digital)
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- Statistique descriptive
- I. Définitions
- II. Apport de la statistique aux économistes
- 1. La statistique est utile aux théoriciens
- 2. La statistique est utile aux praticiens de l’économie
- III. Les limites de la méthode statistique
- IV. Le vocabulaire utilisé en statistique
- 1. Population statistique
- 2. Unité statistique
- 3. Caractère statistique
- 4. Modalité statistique : « de caractère»
- 6. Fréquence relative
- 7. Série statistique
- 8. Classes
- V. Quelque symboles mathématiques utilisés
- 2. Les effectifs sont symbolisés par : x1, x2,…, xi,…, xn
- 3. Fréquence relative
- 4. L’opérateur somme ( ∑
- Chapitre i : la representation graphique
- I. Le diagramme en bâtons
- II. Le tuyau d’orgue
- III. Le diagramme
- IV. Le polygone des fréquences
- V. La courbe de cumulation (courbe des f cumulés)
Aperçu du contenu
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On appelle statistique la méthode scientifique qui vise à observer, collecter, analyser des données quantitatives.
La statistique descriptive est la partie de la statistique qui sert à décrire un phénomène, c-à-d de mesurer, classer les mesures, présenter ces mesures par quelques indicateurs de manière à donner une idée simple et rapide d’un phénomène étudié.
Les statistiques se sont des données chiffrées relatives à un phénomène étudié. EX : des statistiques du chômage.
II. Apport de la statistique aux économistes : La statistique est un outil indispensable tant aux théoriciens qu’aux praticiens de l’économie.
Elle permet de mettre en évidence (révéler) l’existence d’interdépendance entre différents phénomènes économiques. EX : M=P*T
Elle permet de tester la validité d’une hypothèse théorique. Investissement = f (revenu) =0.76R+124 Consommé Revenu thésaurisé Epargné Investi
Elle permet également au pouvoir public de mieux définir leurs politiques économique, fiscale, monétaire et d’emploi.
III. Les limites de la méthode statistique : Pour éviter des erreurs d’interprétation due à une mauvaise utilisation statistique, il faut savoir :
La résultante d’un grand nombre d’informations peut être différente de la sommation de ces différentes informations. *comportement collectif # sommation des comportements individuels
Quand on étudie un phénomène on n’est jamais certain que l’on dispose de toues les informations le concernant.
Il ne faut pas oublier que la statistique n’est qu’un outil au service de l’économiste, ce qui nous oblige de ne jamais, oublier de faire une analyse économique des résultats.
Les corrélations mêmes très parfaites ne signifient pas toujours qu’il y a interdépendance entre les phénomènes étudiés.
IV. Le vocabulaire utilisé en statistique : 1. Population statistique : Ensemble sur lequel porte l’étude
2. Unité statistique : Une population se compose d’éléments chaque élément est appelé unité statistique. EX : la population d’étudiants : l’unité statistique est un étudiant.
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