Chargé d'études statistiques

Missions du poste : • La mission principale du Spécialiste en analyse de données économiques et modélisation prédictive est d’analyser les besoins, optimiser les processus, exploiter la donnée stratégique et formuler des recommandations pour guider la prise de décision. Il contribue ainsi activement à l’amélioration continue de la performance de l’entreprise. • Collecter, analyser et formaliser les besoins métier des différentes parties prenantes. • Assurer la qualité des données collectées selon des normes prédéfinies. • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques ou opérationnelles claires : Maitrise des différentes branches de l’assurance non-vie (Auto Mono, Auto Flottes, AT, Maladie) et leurs spécificités techniques • Exploiter les bases de données (SAS, Oracle SQL, Excel Power Query) pour produire des analyses de performance. • Mettre en place des Dashboard interactifs sous Power BI, Tableau pour faciliter la visualisation de KPIs. • Automatisation des pipelines d’analyse des données : Base de données & ETLs • Réaliser des études quantitatives sur le comportement client, la rentabilité produit ou la segmentation de portefeuille. • Élaborer des modèles prédictifs pour identifier des opportunités de croissance ou anticiper des risques. • Réaliser des profiling/tiering et segmentation (K-means, DBSCAN, K-prototypes, ACP, AFC, ACM) pour orienter les actions marketing ou commerciales. • Simuler les impacts business de différents scénarios via PSM (Propensity score matching) à l’aide d’outils statistiques et économétriques : SQL, SAS, Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI, Excel avancé, VBA. • Evaluation du risque client global par effet de cascade Compétences organisationnelles • Capacité d’analyse pointue : Maîtrise des techniques analytiques avanc