نموذج امتحان الكفاءة المهنية لولوج إطار مهندسي الدولة - وزارة الفلاحة والتنمية القروية والصيد البحري 2006 - الإحصاء - الاختبار التطبيقي

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MINISTERE DE L'AGRICULTURE DU DEVELELOPPEMENT RURAL
ET DES PECHES MARITIMES
EXAMEN D'APTITUDE POUR L’ACCES AU CADRE D’INGENIEUR D'ETAT.
Option : Statistique
Epreuve : éprouve pratique
Coefficient : 6
Durée : 4 heures
Session : 2 Décembre 2006
Soit le modèle de fonction de production suivant pour le blé tendre dans la région de Settat :
| Rendement (Qx/Ha) = A IT. xih
n : Nombre de facteur de production introduit dans le modèle
A : Constante :
Xi : Quantité du facteur de production 1
Bi : Paramètre à estimer pour le facteur Xi. Dans le cas de la fonction Cobb-Douglas.
ce paramètre représente l’élasticité de production du facteur Xi, qui indique le
changement en pourcentage dans le rendement suite à l’augmentation de 1% de
l'utilisation du facteur X1.
| Les variables introduites dans ce modèle sont les suivantes :
Mécanisation des travaux :
» Coût de la mécanisation des travaux (labour, semis, etc...) en DH/Ha
(CMEC);
٠ Nombre d'heures de travail du tracteur (labour, semis et épandage des engrais
et des produits phytosanitaires) en heures/Ha;
٠ Mécanisation des travaux du sol :
‏آ‎ 0 = Labour traditionnel (attelage)
‏آ‎ 1 — Labour mécanique
٠ Qualité des travaux du sol :
0 = Cover Crop ou Attelage.
| Ÿ 1 = un labour profond ou un labour moyen (+ éventuellement Cover-
Crop)
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Semis et semailles
٠ La mécanisation du semis:
Ÿ” 0 = semis à la volée.
Ÿ 1 = semis mécanique
* Dose de semis en quintaux/Ha
“Type de semences :
‏آ‎ 0 = semences communes.
‏آ‎ 1 = semences certifiées.
‏ء‎ _ Semis précoce :
| sys : :
| ‏آ‎ 0 semis tardif (en décembre ou Janvier).
‏آ‎ 1 = semis précoce (en octobre ou novembre).
Fertilisation
- Utilisation de fertilisants
0 = Pas de fertilisation.
‏آ‎ 1 = Apport de la fertilisation:
| - Dose de NPK en Qx/Ha
Désherbage et traitement chimique
L'utilisation des produits phytosanitaires a été exprimée par :
«Utilisation de pesticides :
Ÿ 0 Pas de pesticides.
‏آ‎ 1 = Utilisation de pesticides;
« Utilisation d’herbicides anti-dicotylédone :
‏لآ‎ 0 = Pas d’herbicides anti-dicotylédones.
‏آ‎ 1 = Utilisation d’herbicides anti-dicotylédones ;
- Utilisation d’herbicides anti-monocotylédone :
‏آ‎ 0 = Pas d’herbicides anti-monocotylédones.
Ÿ 1 = Utilisation d’herbicides anti-monocotylédones;
‏ء‎ Utilisation de fongicides:
‏آ‎ 0 = Pas de fongicides.
‏آ‎ 1 = Utilisation de fongicides :
Main d’œuvre : elle est exprimée en nombre de journées de travail (sans la récolte).
Le précédent cultural :
Ÿ 0 - précédent est une céréale, oléagineuse, ou fourrages.
Ÿ 1 = précédent est une jachère, une légumineuse ou une culture
maraichère :
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La SAU de l'exploitation : cette variable permet de savoir si le rendement est lié à la taille de
l'exploitation ; l’objectif étant de savoir si les grandes exploitations agricoles utilisent une
technologie de production meilleure que celle utilisée par les petites exploitations.
Pour être estimé. ce modèle a été linéarisé en remplaçant les variables quantitatives par leur
logarithme (népérien).
Tableau 1 : Matrice des corrélations entre le rendement avec les variables explicatives :
| Abreviation | Coefficient Niveau de |
| _Yariable ١ corrélation | signification ,
| | Travail tracteur (en heures) LHMEC 0,75 0.0001
| Coût de la mécanisation LCMEC 0,70 00001 |
| Qualité du labour Q LAB 0,61 0.0001 |
| Semis mécanique S MEC | 0,52 0.0009
| Utilisation d’herbicides anti-monocotylédones MONO | 0,50 0.0017 |
| | Utilisation de fongicides | FONG | 0,50 | 0.0017 |
| | Précédent cultural PRECED | 0,50 0.0017
Apport en unité NPK LNPK | 049 | 0.0027 |
Utilisation de semences sélectionnées SC 0.45 0.0054 |
SAU | LSAU 0,43 0.0078
Traitement chimique TRAIT 0,43 0.0080
| Utilisation d’herbicides anti-dicotylédones DICOT 0,43 0.0080
Dose de semis ‏ا ا‎ 005868 | 028 | 0,0951 |
L'analyse de la matrice des corrélations entres variables explicatives a fait ressortir les
résultats suivants ::
- Une corrélation parfaite entre les variables ‘traitement chimique’ et ‘utilisation
d'herbicides anti-dicotylédones”’.
- Une corrélation parfaite entre les variables ‘utilisation d’herbicides anti-monocotylédones”
et ‘utilisation de fongicides’.
- Une forte corrélation entre les variables ‘coût de la mécanisation’ et ‘travail du tracteur en
heure’ (0,93).
- La variable ‘qualité du labour’ a des coefficients de corrélation de 0,86 avec la variable
‘travail du tracteur’ et de 0,66 avec le ‘coût de mécanisation’.
- Les variables de mécanisation ont des coefficients de corrélation significatifs (souvent à
1%) avec toutes les variables, sauf le ‘nombre de journées de travail”.
Estimation du modèle
Les résultats de la régression ‘stepwise” sont les suivants :
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