مباراة توظيف 1 متخصص في علم البيانات

Référence : DS/DSGD/180826

Date limite de candidature : 01/09/2026

Dans le cadre du renforcement des effectifs de la Direction Statistiques et Gestion des Données, Bank Al-Maghrib recrute :

1 DATA SCIENTIST (H/F)

(Poste basé à Rabat)

Mission :

Rattaché(e) à la Direction Statistiques et Gestion des Données, votre mission consiste à analyser, exploiter des données structurées ou non

structurées pour établir des modèles analytiques et scénarios d’usage des données apportant de la valeur ajoutée à la Banque avec un

haut niveau d’explicabilité, de qualité et de conformité.

Activités et responsabilités principales :

Identifier les sources de données pertinentes et les informations adéquates pour la mise en œuvre des cas d’usage DATA

Analytics ;

Assurer l’analyse et le contrôle qualité des données de masse structurées et non structurées ;

Appliquer les techniques d’analyse de données pour la conversion des problématiques métiers en modèles mathématiques ;

Développer les outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…),

Contribuer à l’élaboration des méthodologies de calcul des indicateurs et modèles statistiques avancées ;

Documenter les travaux, les choix méthodologiques et les expérimentations, en garantissant la traçabilité et la

reproductibilité des modèles ;

Veiller sur la robustesse, la performance et la fiabilité des modèles mis en production, tout en réévaluant les risques y

afférents (explicabilité, biais, dérive des données, …) ;

Contribuer à la mise en production des modèles : versionnement du code et des modèles, tests, packaging ou

conteneurisation, … ;

Définir et promouvoir la restitution des données en utilisant les outils de data visualisation ;

Conduire et/ ou contribuer à des cas d’usage ou des projets DATA Analytics ;

Participer à des études exploratoires et POC en proposant des modèles statistiques et des analyses avancées ;

Assister et accompagner les entités de la Banque pour l’utilisation des technologiques d’analyse des données ;

Réaliser une veille technologique active sur les méthodes, outils et frameworks en data science, machine learning et

intelligence artificielle.

Qualifications :

Titulaire d’un diplôme d’études supérieures (doctorat, diplôme d’ingénieur, master ou équivalent) de préférence en data science,

mathématiques appliquées ou statistiques, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire idéalement dans le

secteur bancaire. Des certifications appréciées : SAS CertifiedAI & Machine Learning Professional, Dataiku, DP-100 (Azure Data

ScientistAssociate).

Compétences et qualités :

Excellente compréhension des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, séries temporelles,

NLP) ;

Maîtrise des frameworks de deeplearning et des méthodes avancées d’optimisation et de régularisation ;

Connaissance des environnements Cloud Data & AI (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des pratiques CI/CD et des

solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes) ;

Compréhension des approches IA générative : LLMs, RAGs, embeddings, et de leurs UC ;

Expérience en computer vision ou traitement de données multimodales (texte, image, audio) ;

Maîtrise des bibliothèques de visualisation et des outils d’analyse exploratoire ;

Compétence sur les bases de données SQL et NoSQL, et capacité à manipuler de grands volumes de données structurées

ou semi-structurées ;

Capacité à interpréter et communiquer les résultats de manière claire et orientée décision ;

Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité et performance des modèles ;

Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires et à vulgariser les concepts complexes.

- Les candidats intéressés, doivent obligatoirement remplir le formulaire de recrutement ouvert pour ce poste et disponible sur notre

site web www.bkam.ma dans la rubrique « carrières», et ce, avant la date limite de dépôt de candidature mentionnée ci-dessus.

- Les candidats, dont les dossiers seront retenus lors de la phase de présélection, seront informés de la date et du lieu de l’entretien

par mail.

- Les candidats doivent être de nationalité marocaine et âgés de moins de 40 ans.